Machine-Learning-Frameworks und -Services im Vergleich | iX | Heise Magazine

Zahlreiche optimierte Bibliotheken, Frameworks und Cloud-Dienste wollen Entwickler und teilweise auch Nicht-­Programmierer bei der Implementierung von ML-Anwendungen unterstützen. Doch nicht jedes Framework eignet sich für jede Anwendung.

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